Programmes
Les programmes offerts sur chaque campus peuvent varier, alors assurez-vous de vérifier les offres des autres campus pour le cours qui vous intéresse le plus.
Technologie, Réseaux Programmes
- Intelligence Artificielle et Apprentissage Machine
Le programme AIML offre une formation pour acquérir les qualifications nécessaires pour faire une carrière dans le domaine de l’intelligence artificielle. Tout au long du programme, vous acquerrez des compétences dans un large éventail de sujets liés à l’IA, notamment l’utilisation de TensorFlow, l’apprentissage machine et les langages de programmation indispensables pour créer des agents intelligents, des algorithmes d’apprentissage profond avancés et des réseaux de neurones artificiels sophistiqués qui tirent parti des analyses prédictives pour relever les défis de la prise de décision en temps réel.
Vous aurez l’occasion de concevoir et de construire vos propres agents intelligents, puis de les utiliser pour créer des projets pratiques en intelligence artificielle, incluant des jeux, des modèles d’apprentissage machine, des problèmes de satisfaction de contrainte logique, des systèmes basés sur les connaissances, des modèles probabilistes, des fonctions de prise de décision d’agents, et toute une série d’applications supplémentaires.
En outre, ce programme garantit une compréhension et une maîtrise approfondies des principes fondamentaux de l’apprentissage machine, couvrant ses aspects mathématiques et heuristiques. En vous inscrivant au programme AIML, vous disposerez d’un ensemble de compétences variées nécessaires pour exceller dans le domaine dynamique de l’intelligence artificielle.
- Gestion des Mégadonnées
Les objectifs du programme reflètent les objectifs généraux et spécifiques de la formation technique. Le programme AEC Gestion des mégadonnées (Big Data) vise à équiper les étudiants pour qu’ils puissent travailler en tant que techniciens en gestion de mégadonnées. Ils apprendront donc à utiliser des bases de données à l’aide d’outils tels que SQL ou NO-SQL, à explorer des données, à produire des algorithmes utiles à leur recherche et à raconter leurs résultats sous forme d’histoire.
Collège De Technologie Ascent Inc.